Centrum Sztucznej Inteligencji i Modelowania Komputerowego UMCS
dr hab. Kamil Filipek
Dyrektor Centrum Sztucznej Inteligencji i Modelowania Komputerowego UMCS
Data scientist, socjolog. Staż podoktorski odbył w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW. W przeszłości, kierownik oraz analityk w firmach finansowych i handlowych w Polsce oraz Wielkiej Brytanii. Programuje w R i Pythonie. Specjalizuje się w uczeniu głębokim (tensorflow) w obszarze przetwarzania języka naturalnego (NLP). Kierownik projektów badawczych finansowanych ze źródeł NCN oraz POIR. Autor publikacji w prestiżowych czasopismach krajowych oraz zagranicznych.
prof. Jarosław Chodak
Socjolog, historyk, analityk danych. Autor i uczestnik wielu projektów badawczych. Zawodowo związanych z Instytutem Socjologii UMCS. Założyciel i redaktor naczelny „Kontekstów Społecznych” – czasopisma indeksowanego na liście MEiN (40 pkt). Specjalizuje się w teoriach rewolucji oraz mobilizacji (w tym w środowisku online). Entuzjasta R i rozwiązań firmy Apple. Autor monografii: Teorie rewolucji w naukach społecznych. Lublin 2012 i Rewolucje niezbrojne. Lublin 2019.
mgr inż. Konrad Łyda
Absolwent studiów informatycznych na Politechnice Lubelskiej. Obecnie, starszy inżynier sztucznej inteligencji w firmie Lingaro. W przeszłości związanych m.in. z firmami Asseco Business Solutions S.A. (machine learning team lead) oraz DataArt (AI/ML/Data Engineer). Kierownik grupy badawczej ds. widzenia komputerowego w Centrum Sztucznej Inteligencji i Modelowania Komputerowego, Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej. Współorganizator otwartych spotkań specjalistów z obszaru sztucznej inteligencji (Data Science Lublin). Prelegent na technologicznych konferencjach naukowych (m.in. Data Science Summit w Warszawie, 4Developers, IT NonStop). Autor bloga technologicznego poświeconego uczeniu maszynowemu: uczymymaszyny.pl
mgr inż. Michał Błaszczykowski
Absolwent studiów inżynierskich oraz magisterskich na kierunku Matematyka na Politechnice Lubelskiej. Ukończył również studia Data Science na Wydziale Ekonomicznym Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. Swoje pierwsze doświadczenie zawodowe zdobywał w Centrum Badawczo-Rozwojowym Netrix S.A. jako specjalista ds. algorytmów inteligencji obliczeniowej. W realizowanych projektach zajmował się przede wszystkim analizą danych dźwiękowych oraz automatyczną analizą obrazu. Obecnie koncentruje się na przetwarzaniu języka naturalnego, tworzeniu systemów wyszukiwania informacji oraz wdrażaniu chatbotów opartych na dużych modelach językowych. Istotnym obszarem jego działalności pozostaje również detekcja anomalii w danych tabelarycznych oraz szeregach czasowych. Prowadzi szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji i aktywnie angażuje się w przekazywanie wiedzy w obszarze AI.
dr Monika Szkarłat
Specjalistka w dziedzinie stosunków międzynarodowych oraz prawa własności intelektualnej. Zainteresowania naukowe: społeczny i prawny wymiar biotechnologii, transfer wiedzy eksperckiej do procesów decyzyjnych, własność intelektualna w cyberprzestrzeni. Realizowała projekty badawcze finansowane z grantów norweskich, KBN, NCN, NAWA, International Visegrad Fund, grantów rządu francuskiego. Od 2023 r. jest delegatem do Rady Polskiego Konsorcjum Polarnego oraz członkiem grupy roboczej ds. społecznych i ludzkich Międzynarodowego Komitetu Naukowego ds. Arktyki.
dr Marcin Maciejewski
Archeolog, specjalizujący się w badaniach epoki brązu i wczesnej epoki żelaza w Europie Środkowej, autor i współautor czterech książek z tego zakresu oraz licznych artykułów w prestiżowych czasopismach. Absolwent i doktorant na poznańskim UAM, pracownik naukowy Uniwersytetu Wrocławskiego oraz UMCS, wykładał również w czeskim Brnie. Kierownik projektów NCN i POIR, wykonawcza w projektach KBN, NCN, MSiSW i MKiDN. Przez lata prowadził działalność w zakresie digitalizacji i wizualizacji 2D i 3D wyników badań archeologicznych, współpracował między innymi z PAN, UAM, UMK, UG, Muzeum Archeologicznym w Poznaniu, Fundacją UAM i Patrimonium. Wykorzystuje w swoich badaniach narzędzia GIS, UVA i metody nieinwazyjne. Uczestnik badań terenowych w Polsce, Irlandii i Ukrainie.
dr Anna Tatarczak
Doktor nauk matematycznych, adiunkt w Katedrze Metod Badawczych Zarządzania Wydziału Ekonomicznego UMCS. Jej praca naukowa oscyluje wokół kwestii związanych ze statystyką oraz ekonometrią, zarządzaniem łańcuchem dostaw i analizą decyzji. Wygłaszała odczyty na wielu uniwersytetach oraz podczas konferencji na całym świecie. Autorka licznych prac badawczych poświęconych zastosowaniu metod ilościowych w zarządzaniu, raportów i prac popularyzatorskich. Programuje w R. Doświadczony kierownik zespołów w projektach naukowych oraz B+R z zakresu matematyki, statystyki i logistyki. Twórcza, skrupulatna, pełna pasji i zaangażowania.
mgr Katarzyna Toborek
Referent w Centrum Sztucznej Inteligencji i Modelowania Komputerowego UMCS
Matematyk, statystyk. Swoje zainteresowania naukowe rozwija w kierunku statystyki w naukach medycznych.
dr Karol Kasprowicz
Historyk, prawnik, tłumacz. Asystent w Katedrze Prawa Informatycznego i Zawodów Prawniczych UMCS oraz nauczyciel historii w programie IB DP w Międzynarodowym Liceum Paderewski w Lublinie. Doktor historii i absolwent prawa na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej. Specjalizuje się w teorii historii oraz historii Portugalii, a w zakresie prawa w zagadnieniach związanych z nowymi technologiami. Obecnie realizuje projekty związane ze sztuczną inteligencją w prawie, edukacji i automatyzacji pracy.
dr Mateusz Dudka
Psycholog i nauczyciel. Asystent w Katedrze Psychologii Edukacyjnej i Diagnozy Psychologicznej UMCS oraz nauczyciel psychologii w programie IB DP w Międzynarodowym Liceum Paderewski w Lublinie. Specjalizuje się w psycholingwistyce. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na wpływie uczenia się języków obcych na funkcjonowanie poznawcze oraz wykorzystaniu sztucznej inteligencji w praktyce prawniczej i edukacji. Jest autorem studium przypadku mężczyzny posługującego się 32 językami.